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为什么投资者在一段时间内仍无法看清人工智能的价值

股市为何迟迟无法看清人工智能的真面目?

股市本质上是“预言家”,旨在预测哪些企业未来能够盈利。然而,面对人工智能(AI)带来的深刻变革,股市表现出了极大的混乱与迷茫。

混乱的市场信号

  • 估值割裂:高盛数据显示,被视为“受AI破坏风险最大”的行业指数一年内下跌超20%,而所谓的“AI长期受益者”指数却下跌约5%。
  • 剧烈波动:例如,多邻国(Duolingo)股价曾翻倍后暴跌80%;Alphabet在经历外界对AI威胁的质疑后,股价反而大涨。
  • 债市淡定:债券市场并未因AI预期的高增长而显著调整长债收益率,甚至在AI模型发布时收益率反而下降。这表明在投资者眼中,AI既是“生死威胁”,又像是经济数据中的“四舍五入”。

历史教训:股市对技术革命定价很差
股市对技术变革的判断往往反复无常。

  • 高估威胁:如爱迪生电力革命时期,投资者抛弃燃气股涌向电力,但燃气行业并未消亡,反而在随后几十年里找到了更大的市场需求。
  • 低估风险:像柯达和黑莓,直到业务行将就木,投资者才看清真相。
  • ** sectoral bear market 数据分析**:研究表明,当行业进入“行业性熊市”(反映对结构性变革的担忧)后,约一半的情况中股价会持续低迷,另一半则会反弹。例如,烟草行业屡次被新技术恐慌打压,却又屡次复苏。

为何AI比以往任何变革都更难定价?

  1. 技术进展不均衡:AI在编程等领域进展神速,但在创意写作等领域提升有限。
  2. 经济收益分配不明:无人知晓AGI(通用人工智能)的利润流向。AI可能降低准入门槛从而挤压利润率,也可能催生出尚未上市的新型巨头吞噬现有企业的份额。

结语
从历史经验看,面对技术威胁,企业通过创新实现转型是常态(如三星从卖干鱼到科技巨头,西联汇款转战汇款业务)。对于AI,市场目前反映的只是投资者当下的集体困惑。只要硅谷专家们对AI影响的共识仍未统一,市场就不可能给出准确的定价。