美以在伊拉克的“工业化”战争：AI驱动的高效打击与平民代价
美以两国针对伊朗的军事行动展现了前所未有的高节奏与压倒性火力。据统计，两国联军仅2月28日的进攻架次就超过了美军在1991年或2003年海湾战争首日的总量。美国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）更是宣称，此次行动提供的空中火力是2003年伊拉克战争“震慑”行动的两倍。
工业化目标的生成与打击
这种高强度打击的背后，是美以两国将软件（包括人工智能）深度融入军事决策，实现了打击目标的“工业化”生产：
- 数据融合与自动化： 美国军方广泛使用由Palantir公司开发的Maven智能系统。该系统能将社交媒体、卫星图像、电子信号等多种数据源融合，实时关联并识别目标。
- 效率飞跃： 过去需要数十人耗时数十小时的工作，如今在AI辅助下，仅需数分钟即可完成。目标生成数量从每天数十个提升至数百个，且美军的目标是达到每天3,000个。
- 模拟与预测： 系统能够通过“数字孪生”技术模拟战争环境，预测打击后果和附带损伤，使军事指挥向“机器辅助的预测科学”转型。
以色列的经验与自主性
以色列在这一领域走得更远。自1973年赎罪日战争以来，以军通过收集和融合敌方防空数据，建立了庞大的“目标库”。美方官员曾对以军在准备战争时带来的数千个目标清单（包含地理坐标及所需弹药类型）感到震惊。相比美军，以军给予了决策支持系统更高的自主权。
平民代价与伦理争议
随着打击规模和节奏的剧增，平民伤亡成为核心争议：
- Minab学校惨案： 2月28日，伊朗米纳布（Minab）一所女子学校遭美军“战斧”巡航导弹袭击，造成175人死亡（多数为儿童）。事后证明这是“目标定位错误”，即针对附近海军基地的打击未能及时更新目标信息，导致学校已变更为平民居住区。
- 指挥层的态度： 美防长赫格塞斯多次强调优先考虑军事“杀伤力”而非“战争法”，并大幅削减了五角大楼内部负责平民伤害评估的部门（预算裁减达90%）。
- 技术与人的局限： 尽管AI能辅助识别，但若人为指挥官盲目追求目标数量而忽视附带损伤，或未能及时对“旧目标”进行重新验证，AI就会被用于制造更多的灾难。
目前，美以军事力量正依托这种高度自动化的机器系统，将战争转型为一场追求极高产出、极快周转的“工业化”行动，但伴随而来的平民伤亡风险及人为控制的减弱，已引发广泛担忧。