历史的“英雄”：德米斯·哈萨比斯与DeepMind的崛起
“伟人史观”在硅谷再度盛行。随着AI实验室的领导者们将自己视为神一般的创造者，关于个人意志能否主导技术走向的讨论愈发激烈。塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby）的新书《无限机器》（The Infinity Machine）以Google DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的传记为切入点，深入探讨了这一命题。
远见卓识还是技术宿命？
在马拉比的笔下，哈萨比斯被塑造为AI领域“无私的远见天才”，其使命是实现通用人工智能（AGI），以此造福人类而非仅仅追求名利。虽然这种略带“弥赛亚式”的描述或许令人难以全盘接受，但该书确实试图探讨一个核心问题：当个人的道德准则遭遇AI竞赛中冷酷的商业需求时，究竟能否坚持自我？
DeepMind的技术路线与挑战
DeepMind早期的核心策略是基于强化学习，即通过AI自学游戏来解决科学问题，避免依赖人类指令。这一方法不仅在围棋领域击败人类顶级选手，更在解析蛋白质结构上取得了突破（并为哈萨比斯赢得了2024年诺贝尔化学奖）。
然而，这一坚持科学严谨的路线却在商业竞争中落后于OpenAI。当OpenAI利用基于Transformer模型、能通过“模仿”人类文本迅速普及的ChatGPT抢占市场时，DeepMind因长期的非商业研发模式显得措手不及，迫使哈萨比斯不得不开启痛苦的转型。
书作评价：深刻视角下的局限
《无限机器》提供了对过去二十年AI哲学、个性和商业模式变迁的精彩叙述。书中的第一手资料极为详尽，通过哈萨比斯的视角，勾勒出了AI产业激烈的演变过程。
不过，该书对哈萨比斯的评价略显偏颇，甚至带有某种程度的崇拜色彩。它并未深度审视哈萨比斯关于AGI定义的预设，也未对他在商业转型中的动机提出实质性的质疑。
总结
归根结底，《无限机器》在展现哈萨比斯非凡智力的同时，也深刻揭示了一个无奈的现实：在技术进步的巨大浪潮面前，即便是最杰出的智者，也显得渺小。正如AI先驱杰弗里·辛顿所言，发现的诱惑往往令科学家难以止步。在这一不可逆转的洪流中，由哈萨比斯这样的人去引领探索，或许是唯一的一丝慰藉，尽管这份安慰显得相当脆弱。